Гюнай Казимзаде
Аспирантка в Институте сетевого общества им. Дж.Вейценбаума (Германия)
Сегодня системы искусственного интеллекта используются в различных областях и, если посмотреть совсем свысока, эти технологии функционируют как системы дискриминации. Они дифференцируют, ранжируют, категоризируют, и, таким образом, в некоторых особых случаях, они дискриминируют и создают общественное неравенство.
По мере того, как современные системы распознавания лиц неправильно категоризируют людей разных цветов кожи, женщин рекомендуют на менее оплачиваемые позиции, а автоматические рекрутинговые системы исключают кандидаток из конкурса на технические и руководящие позиции, общество стоит перед лицом вызова «категоризации», «дискриминации» и «несправедливой оценки» алгоритмическими системами.
(Читать статью полностью в формате .pdf)
Technologies of Diversity vs. Technologies of Discrimination: the Case of AI-based Systems
Gunay Kazimzade
PhD candidate at Weizenbaum Institute
Today, AI systems are used in a variety of domains and, from a high-level view, these technologies function as systems of discrimination: they differentiate, rank, and categorize and therefore, in some specific cases, discriminate and create inequalities in society.
As the current facial recognition systems are miscategorizing people of color, women are consistently underpaid, and automatic recruitment systems are excluding female candidates for technical and leadership positions, society faces the challenge of being “categorized,” “discriminated” and “unfairly judged” by intelligent systems.
Read full article (PDF 490 KB)
